Générateur d'art IA Gacha.
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Générateur d'art IA Gacha.

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Free
Category
Graphics & Design Photo & Video
Last update
Jan 17, 2024
Publisher
Minerva株式会社 Contact publisher
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Description

3983 chars

"■ Présentation:. Le générateur d'art AI Gacha sortira des illustrations générées par AI lorsque vous tournez la gacha-gacha. Il s'agit d'une application très facile à utiliser et créative. Cette application promeut l'art et la créativité et vous donne la possibilité de profiter de différents styles d'art. ■ Caractéristiques 1. 6 styles différents: l'application intègre les 6 styles d'IA différents suivants, et les utilisateurs peuvent générer des illustrations d'IA à partir de chaque style. ・ Tous (tous les styles) ・ Animation ・ Crayon (style crayon) ・ Rendu 3D (style tridimensionnel) ・ Cyberpunk ・ Style de dessin animé 2. Élément GACHA: Les utilisateurs peuvent collecter des illustrations générées par AI-AI en tournant une poignée Gacha. L'élément Gacha offre une surprise et un plaisir. 3. Partage et communauté: les utilisateurs peuvent immédiatement partager les illustrations générées sur les sites de réseautage social. Conçu pour les amateurs d'art et les créateurs de toutes sortes, cette application Messenger générant des images AI est parfaite pour explorer de nouveaux styles d'art, générer de l'art incroyable et partager. Il offre une expérience simple et passionnante pour les utilisateurs de tous les niveaux. ■ Caractéristiques clés de l'application Gacha générateur d'art AI 1. Sélection du style d'IA: les utilisateurs peuvent choisir parmi 6 styles d'IA différents. Chaque style a une expression et des caractéristiques artistiques différentes, et l'utilisateur choisit le style qu'il préfère. 2. Gacha Gacha: un élément central de l'application, les utilisateurs peuvent obtenir des illustrations générées de manière aléatoire par l'IA en faisant tourner la poignée Gacha. Gacha-gacha peut également être effectuée en appuyant sur un bouton. Aucune invite n'est requise. Étant donné que ce sont les deux fonctions principales, n'importe qui peut facilement utiliser cette application. Cas d'utilisation du générateur d'art AI Gacha Les cas d'utilisation de l'application GACHA du générateur d'art AI sont les suivants. 1. Divertissement pour les amateurs d'art: les utilisateurs intéressés par l'art peuvent profiter de différents styles d'art généré par l'IA avec cette application. Il peut être utilisé pour explorer de nouveaux styles d'art et s'inspirer. 2. Génération d'idées du créateur: les illustrateurs et les concepteurs peuvent utiliser l'application pour proposer de nouvelles idées, qui peuvent ensuite être utilisées comme inspiration pour leurs propres créations. 3. Création de contenu des médias sociaux: les spécialistes du marketing des médias sociaux et les créateurs de contenu peuvent utiliser l'art généré par l'application pour leurs propres projets et contenu de marque pour aider à accroître l'engagement avec leurs abonnés. 4. Éducation et apprentissage: les établissements d'enseignement et les étudiants peuvent l'utiliser pour étudier différents styles d'art généré par l'IA et en savoir plus sur l'histoire et les tendances créatives de l'art. 5. Promotion des événements d'art: les organisateurs de la galerie d'art et de l'exposition peuvent utiliser l'art généré par l'application pour promouvoir leurs événements et aider à engager les visiteurs. 6. Faire partie de la communauté artistique: en tirant parti des caractéristiques de la communauté de l'application, vous pouvez interagir avec les amateurs d'art et les créateurs et partager votre travail avec eux. ■ Différences par rapport à la diffusion stable, à une nouvelle AI, etc. Les différences entre la «diffusion stable», les «nouveaux IA» et les applications de messager de la génération d'images AI sont expliquées ci-dessous. 1. Diffusion stable - Type: La diffusion stable fait partie de l'apprentissage en profondeur et l'une des techniques d'amélioration du GAN liées au processus de formation des modèles d'IA. - Objectif: obtenir une génération d'images de haute qualité et améliorer la stabilité du GAN.

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