Ratings & Reviews performance provides an overview of what users think of your app. Here are the key metrics to help you identify how your app is rated by users and how successful is your review management strategy.
Auf Basis anonymisierter Daten zeigt die docmetric App in Echtzeit die aktuelle Verbreitung von Infektionsdiagnosen. Die aktuelle Verbreitung von Infektionsdiagnosen werden auf nationaler Ebene sowie für Bundesländer und Landkreise ausgewiesen. Ihre Region kann mit dem Durchschnitt in Deutschland verglichen werden. Der Verlauf der Krankheitswellen kann außerdem im Zeitverlauf angezeigt werden und die App zeigt Trendindikationen. Die folgenden Krankheiten werden betrachtet: Influenza, Norovirus, Campylobacter, Masern, FSME, Windpocken, Rotavirus, Keuchhusten und Tuberkulose. Diese App ist kostenfrei für jeden nutzbar. Für die Inzidenz bilden wir jeweils den Mittelwert der vom Robert Koch-Institut berichteten Inzidenz und der aus den anonymisierten Daten des docmetric-Ärztepanels ermittelten Inzidenz. Für Kreise für die wir keine Daten aus dem docmetric-Panel vorliegen haben, weisen wir den vom Robert Koch-Institut berichteten Wert aus. Aus Datenschutzgründen werden nur für diejenigen Kreise Daten gesammelt, in denen mindestens zwei Ärzte je erfasster Fachgruppe am docmetric-Panel teilnehmen. Für die Ermittlung der Inzidenz der Infektionskrankheiten aus den im Rahmen des docmetric-Ärztepanels gesammelten Daten berücksichtigen wir alle Diagnosen von hausärztlich tätigen Allgemeinmedizinern, praktischen Ärzten und Internisten (HAPI). Für die Berechnung der Inzidenz treffen wir die Annahme, dass alle Infektionskrankheiten genau einem Arzt aus dieser Gruppe, nämlich dem jeweiligen Hausarzt, bekannt werden. Die Berechnung des Krankenbestands erfolgt auf Basis der Inzidenz und dem Erwartungswert der Krankheitsdauer. Dazu werden gemittelte Tages-Inzidenzen errechnet (Wocheninzidenz geteilt durch 7) und dann im zweiten Schritt für jeden Tag die Tagesinzidenzen aller Tage aufaddiert, die nicht länger als die mittlere erwartete Krankheitsdauer zurückliegen. Der Krankenbestand pro Woche ergibt sich schließlich als Mittelwert der so ermittelten Tages-Krankenbestände. Der Trend weist die relative Veränderung des Krankenbestandes gegenüber der Vorwoche aus. Ist dieser Wert um >20% gestiegen (gefallen), wird ein steigender (fallender) Pfeil angezeigt, ist der Wert bis auf +/- 20% gleich geblieben wird ein waagerechter Pfeil dargestellt. Über docmetric: Technologie, Daten und Wissenschaft verändern das Gesundheitswesen auf allen Ebenen. Wir bei docmetric fokussieren uns darauf, dass durch Software und Telematik eine neue Transparenz in der medizinischen Praxis und damit eine neue Qualität in der Gesundheitsvorsorge und der Patienteninformation möglich wird. Darüber hinaus ermöglicht ein genaueres Wissen über Fallzahlen und gewählte Behandlungspraxen neue Ansätze in der Epidemiologie und der Versorgungsforschung. Um diese Chancen Wirklichkeit werden zu lassen, haben wir uns das Ziel gesetzt, eine systemübergreifende, mindestens wochenaktuelle Medizindatenbank aufzubauen. Durch aktuelle Statistiken zu Häufigkeiten, Trends und der Regionalverteilung von Inzidenzen wollen wir eine schnellere Reaktion des Gesundheitssystems auf drohende Epidemien und Häufungen von Krankheiten ermöglichen und Ärzte bei der Vorbereitung ihrer alltäglichen Praxis unterstützen. Im Zentrum von docmetric stehen unsere Partnerärzte, mit denen wir uns inhaltlich austauschen und die mit anonymen Diagnosedaten die docmetric-Datenbank anreichern. Zugleich partizipieren alle teilnehmenden Ärzte an den Ergebnissen unserer Auswertungen und helfen uns mit ihrem Feedback und ihren Anregungen, diese kontinuierlich zu verbessern und zu erweitern.
