while True: learn()
source

while True: learn()

(581)
Price
45,00 kr.
Category
Game Educational
Last update
Jul 01, 2021
Publisher
Nival International Contact publisher
View in store
Loading...

Ratings & Reviews performance

Ratings & Reviews performance provides an overview of what users think of your app. Here are the key metrics to help you identify how your app is rated by users and how successful is your review management strategy.

Number of reviews,
total
581
Avg rating,
total
⭐4.6
Loading...

Description

3582 chars

while True: learn() er et gådeløsnings-/simulationsspil om endnu mere mystiske gåder: Maskinlæring, neurale netværk, big data og AI. Men først og fremmest handler det om at forstå din kat. I dette spil overtager du rollen som en programmør, som ved et uheld finder ud af, at din kat er ekstremt god til at programmere men ikke helt lige så dygtig til at tale menneskesprog. Nu må denne programmør (altså dig!) lære, alt der er at vide, om maskinlæring og bruge visuel programmering til at opbygge et kat-til-menneske-talegenkendelsessystem. Dette spil er især beregnet til... - Personer, som ønsker at vide mere om, hvordan maskinlæring og dertil relaterede teknologier virker - Forældre og lærere, som er på udkig efter en sjov og let måde at introducere børn til logisk tænkning, programmering og teknologier - Programmører, som ønsker at lære nye koncepter, de kan overføre til deres egen programmering - De, som ønsker at spille spil og ikke vil føle, at de ""spilder tiden med det"" (selvom vi nu ikke synes, du på nogen måde skal have dårlig samvittighed over at spille!) - Spillere, som gerne vil holde gang i deres hjerne og lade den arbejde på forskellige måder, samtidig med at de har det sjovt - Gamere, som er på udkig efter måder, de kan forbedre deres problemløsningsevner på og samtidig få den stærke følelse af tilfredsstillelse, når de lykkes - Mennesker, som er vilde med kloge katte Lær, hvordan maskinlæring fungerer i virkeligheden Spillet er frit baseret på virkelige maskinlæringteknologier: Fra nørdede ekspertsystemer til tilbagevendende neurale netværk, der kan forudsige fremtiden. Bare rolig: Det hele fungerer som et gådeløsningsspil. Du behøver ikke have nogen erfaring med at programmere! Optræn dig selv til datavidenskabs-troldmand! Træk objekter rundt på skærmen med en mus! Forbind dem med linjer (åh, ja)! Forsøg. Fejl. Optimér. Prøv igen. Tryk så på ""Release""-knappen og se, hvordan de delikate stykker data flyder elegant hen over din skærm. Omfavn en maskinlæringspecialists eventyrlystne livsstil! Det kræver både tid, erfaring og penge at designe en banebrydende teknologi. Det betyder, at du må arbejde som freelancer – med al den spænding det medfører. Modtag e-mails! Godkend kontrakter! Sid alene i et mørkt rum i dagevis uden at sige et eneste ord! Vær social på fora! Sådan gør virkelige dataeksperter! Programmering som i virkeligheden! Vores opgaver er baseret på virkelige problemer, som blev løst af maskinlæring. Dette inkluderer bygningen af en selvkørende bil (med din kat som chauffør). Og hvis du virkelig vil sætte dine programmeringsevner på prøve, kan du blive teknologichef i et nystartet firma: Det afhænger helt af dine færdigheder og din evne til at navigere gennem de nådesløse markedskræfter! Optjen en formue, udmanøvrér dine chefer, og bliv en ægte teknologiguru… Eller mist det hele, og kravl tilbage til HR-afdelingen med halen mellem benene – i det mindste har det været det hele værd, ik? Bedre udstyr, bedre liv! Når du har sikret en stabil indtægt, kan du bygge nyt og avanceret udstyr (hardware) til dig selv for at forbedre din præstationsevne. Men det handler ikke kun om hardware! Køb en ny smartphone eller en nørdet figur! Køb tjekket tøj til din kat! Ja, du kan også købe en plante til dig selv! Sjov viden: Det her er, hvad maskinlæringspecialister faktisk laver. Nu kan du blive en af dem (minus pengene)! while True: learn() er det bedste spil om at være datavidenskabsspecialist, da ingen andre har været underlige nok til at skabe et lignende spil!

Screenshots

https://play-lh.googleusercontent.com/ayCtEGKDtJNe4Nu4MiEzRUDVkv2VEPUGxdJeAnwnhHnRu12VpmzzgR3D3RkyaSsKXR4=w720-h310-rwhttps://play-lh.googleusercontent.com/-f55kaP8n__ecbc4duKoExy_9KKTk8OTtaX4K4JB6RJVqjSoyinQVMECNuulrRYXbr4=w720-h310-rwhttps://play-lh.googleusercontent.com/WnnYlCOTkrn3ip5GPJyU6A1RjvT8tldknDUzEVz44WbTahu95RPXRkYzXZ-9Ob1QJ-0=w720-h310-rwhttps://play-lh.googleusercontent.com/SxYkchKVlk3QDQykIoqmbs-HDPRnaclQj5qzbtSeFtUVS4-vn7KBiuoG3AilLSa7520=w720-h310-rwhttps://play-lh.googleusercontent.com/ivC2u8e_cCsxv_bRfxJf4b1MrE-6G6KcPBoKnxtCXBI8lddejm8H2Xs6hGSKR0usuckn=w720-h310-rwhttps://play-lh.googleusercontent.com/Fjed4rcsogQIehn5B5iSN-5rOL_iHJufgkjdzP8RdD4DkmlB46gDogHY1UcPkKMkuvg=w720-h310-rwhttps://play-lh.googleusercontent.com/EoUOVqLBfObuUlmVqFD_113s7-9ypxVITbedDtSX5wQC1kyOOsqWN9Qwdoi_LCMgbMUT=w720-h310-rwhttps://play-lh.googleusercontent.com/KRrdrrGfAVCpXk142h6fdt83WO01_1mwko-LrT94LwrmxDHX6BdaUtY_hAaIOcmw6Q=w720-h310-rwhttps://play-lh.googleusercontent.com/xuF5WshTLXKu2PJpUa3B4ZePvIvwVaM34gtepLKPufD6-EhKGoh_RSw02nl3faCLbgg=w720-h310-rwhttps://play-lh.googleusercontent.com/DWMP32sbCaoe_SOb2NzThUGX3aCjdnNvd6Ci1nHQ2kQMfK2lDSx26ddwMxJvQ4-Jl7k=w720-h310-rwhttps://play-lh.googleusercontent.com/6znYWZ4u-5yVburxTGwCCw3x8IY5sDdSKEM1ahrVZzSh6IPsy6XyjE8FogVYY9M1F2w=w720-h310-rwhttps://play-lh.googleusercontent.com/a1tyo-U68MXHxxx-8G4VJ-uoJqjRD77I2k27WvqazEM1GOfyu4blgnwspyUOhjVgluY=w720-h310-rwhttps://play-lh.googleusercontent.com/dZpiYNwhb4ZtBLxVSeJVtyxNl42AbddIxxn_k0aHd5nJCAhpeKhN3bcciRqtQVd_FO4=w720-h310-rwhttps://play-lh.googleusercontent.com/dsKl7XrpnmXmFPYRsRvq4vbHD1P9z17IRsUQn12wHDxHQYcIUO4vWe0VqFWDpaaYM1Y=w720-h310-rwhttps://play-lh.googleusercontent.com/lyvBUyvBJvriTttTEoFL1vFccVgD_aP-U3nM5rwR1oDZi6gza_zbCJWapy8dxbuyfQ=w720-h310-rwhttps://play-lh.googleusercontent.com/yvx4Ub42EnZ3Gu_cZWA7AtSfbaq0TTTEYMzf5l2Ddr5EeoNcjOMQ-ApZJr9l9IU_mFc=w720-h310-rwhttps://play-lh.googleusercontent.com/a2ABtqoFDVZOB4a91OpTxnBUMI8QWBWCiaS5B606eVZEqxh3cnK2Pga2DyFa06CSQLo=w720-h310-rwhttps://play-lh.googleusercontent.com/Dh3H0gcz5hTdiLQaBhPzJXYcaG3DY50gpTREwLxA3s1gdwrvDeB0wEhTTpADs-QUNg=w720-h310-rwhttps://play-lh.googleusercontent.com/QTb3pnNr8hFE8MZ07OOaiIno6EwTIQetx3MJPqALRsCYAQ47eLL4VVBe-Xz9ijMow_M=w720-h310-rwhttps://play-lh.googleusercontent.com/Jlf4tQpZneIn0lywnHcRi72gufumTiaU8L74IuKjMSsbrMuRlfdULWhVQJRyn_WCjKc=w720-h310-rwhttps://play-lh.googleusercontent.com/0LIU7DFATsqE-YY4rIvRuE__W8c_imrwz_51cRN5yIg8EbTY1UmO4UM4HWyhrBntLBo=w720-h310-rwhttps://play-lh.googleusercontent.com/jxF9K76WPrOsa49W2-DDZUIngPMp-uHEWlvHUeDXFYF1vc1ZwOWaIZZukBFugYWwgK2c=w720-h310-rwhttps://play-lh.googleusercontent.com/WQcS4P-bkjPc2BmDub-k7JpetmThB-ahS5vqqB7-bqFmKpfIHNJIeXsfaHUL0veOaxY=w720-h310-rwhttps://play-lh.googleusercontent.com/Lm_MqjiyU9zeG_sRNIb1On5aY__bI0eaNKS2-YEXZ22TvZT0F86sZeJjiEdwBS_jdcRP=w720-h310-rw
Loading...
Loading...

Find growth insights on our blog

React to user feedback and market trends faster