Model Dermatol – त्वचा रोग

कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा प्रदान की गई तस्वीर को स्कैन किया जाता है और आपकी त्वचा की समस्या की पहचान करने में तुरंत सहायता मिलती है। एल्गोरिदम त्वचा रोगों (उदाहरण : वॉर्ट्स, शिंगल्स, नेवस) और त्वचा कैंसर (उदाहरण : मेलेनोमा) से संबंधित प्रासंगिक चिकित्सीय दस्तावेज़ प्रदान करता है। - कृपया प्रभावित त्वचा क्षेत्र की तस्वीरें लें और विश्लेषण के लिए सबमिट करें। केवल मूल्यांकन हेतु आवश्यक क्रॉप की गई छवियों को स्थानांतरित किया जाता है; हम आपका व्यक्तिगत डेटा संग्रहीत नहीं करते। - एल्गोरिदम विश्वसनीय चिकित्सा संसाधनों के लिंक प्रदान करता है, जहाँ त्वचा रोगों और त्वचा कैंसर (उदाहरण : मेलेनोमा) के प्रमुख संकेत‑लक्षणों का विवरण मिलता है। - 186 विभिन्न त्वचा स्थितियों को वर्गीकृत करने की क्षमता के साथ, एल्गोरिदम सामान्य त्वचा विकारों जैसे एटॉपिक डर्मेटाइटिस, हाइव्स, एक्जिमा, सोरायसिस, मुँहासे, रोसासिया, वॉर्ट्स, ऑनिकोमायकोसिस, शिंगल्स, मेलेनोमा और नेवस को शामिल करता है। - यह एप्लिकेशन केवल एक छवि‑खोज उपकरण है और 'निदान प्लेटफ़ॉर्म नहीं' है। लिंक किए गए सामग्री में दिए गए रोग नाम निश्चित निदान नहीं हैं। प्रदान की गई जानकारी चिकित्सीय रूप से उपयोगी है, परंतु किसी भी स्वास्थ्य‑निर्णय से पहले 'डॉक्टर से परामर्श' अवश्य करें। - इस एल्गोरिदम का उपयोग पूरी तरह से मुफ्त है। हम “Model Dermatology” एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं, जिसकी प्रभावशीलता कई सहकर्मी‑समीक्षित मेडिकल जर्नलों में प्रकाशित हुई है। इस एल्गोरिदम को सियोल नेशनल यूनिवर्सिटी, योंसेई यूनिवर्सिटी, बासेल यूनिवर्सिटी, स्टैनफ़ोर्ड यूनिवर्सिटी, एमएसकेसीसी और ओस्पेडाले सान बोरटोलो सहित कई अंतरराष्ट्रीय संस्थानों के साथ सहयोग में मान्य किया गया है। प्रतिनिधि प्रकाशन नीचे दिए गए हैं: - Assessment of Deep Neural Networks for the Diagnosis of Benign and Malignant Skin Neoplasms in Comparison with Dermatologists: A Retrospective Validation Study. PLOS Medicine, 2020 - Planet-wide Performance of a Skin Disease AI Algorithm Validated in Korea. npj Digital Medicine 2025 - Augmenting the Accuracy of Trainee Doctors in Diagnosing Skin Lesions Suspected of Skin Neoplasms in a Real-World Setting: A Prospective Controlled Before and After Study. PLOS One, 2022 - Performance of a deep neural network in teledermatology: a single center prospective diagnostic study. J Eur Acad Dermatol Venereol. 2020 - Augment Intelligence Dermatology : Deep Neural Networks Empower Medical Professionals in Diagnosing Skin Cancer and Predicting Treatment Options for 134 Skin Disorders. J Invest Dermatol. 2020 - Keratinocytic Skin Cancer Detection on the Face using Region-based Convolutional Neural Network. JAMA Dermatol. 2019 - Classification of the Clinical Images for Benign and Malignant Cutaneous Tumors Using a Deep Learning Algorithm. J Invest Dermatol. 2018 - Evaluation of Artificial Intelligence-assisted Diagnosis of Skin Neoplasms – a single-center, paralleled, unmasked, randomized controlled trial. J Invest Dermatol. 2022> * अस्वीकरण - इस एप्लिकेशन का उपयोग करने के साथ-साथ हमेशा पेशेवर चिकित्सीय सलाह लें। - केवल क्लिनिकल छवियों पर आधारित निदान में 10 % तक मामलों को चूकने की संभावना रहती है; यह एप्लिकेशन मानक व्यक्तिगत जाँच का स्थान नहीं ले सकता। - एल्गोरिदम का आउटपुट निश्चित निदान नहीं है; यह केवल संदर्भ और शैक्षिक उद्देश्यों के लिए व्यक्तिगत चिकित्सा जानकारी प्रदान करता है।